Сквозная аналитика «первичек» из 1С

При разработке стратегии продвижения для частной медицинской клиники, мы столкнулись с классической проблемой: как связать KPI интернет-рекламы и SEO-продвижения с показателями, которые действительно важны для бизнеса. Вместо ориентирования на звонки, лиды или объём трафика, мы предложили привязать результаты к показателю «Первичный пациент».

Сложность задачи заключалась в том, что клиент не использовал специализированную медицинскую информационную систему (МИС), а вся статистика хранилась в 1С. Поэтому стандартные решения не подходили. Также необходимо было соблюдать закон о защите персональных данных.

Мы разработали свою систему, которая получает данные из 1С клиники, сравнивает их с данными коллтрекинга CallTouch и данными форм онлайн-записи на сайте. На основе этих данных, программа выявляет Google ID и Яндекс ID первичных пациентов. Эти данные передаются в системы веб-аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics как офлайн-конверсии.

1. Автономная работа парсера: программа работает автоматически, без необходимости ручного вмешательства.
2. Полезный дашборд: удобный обзор основных показателей потока первичных пациентов в реальном времени.
3. Расширенный функционал: парсер теперь передает в системы веб-аналитики такие цели, как пациенты, дошедшие до приема и пациенты, вернувшиеся с новой проблемой.
4. Оптимизация рекламы и посадочных страниц сайта клиники на основе реальных требований бизнеса и получение релевантных KPI.

Мы помогли клинике преодолеть проблему отсутствия прямой связи между KPI интернет-продвижения и реально важными для бизнеса показателями, в частности, «Первичными пациентами».